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选股工作台

沪深300 成分股 · 2026-10-22 · 数据源 Baostock
这个页面不预测涨跌,也不给买入排名。
它只做一件事:用一个逻辑硬、牛市里不会反咬你的清单,把明显不该碰的标的剔掉, 然后把剩下的摊在你面前,让你自己用熟悉度去收敛。列表按成交额排序,顺序不代表好坏。
297
通过硬排除
3
被排除
0
通过检验的因子

先看结论

我试过用你自己的 90 笔买入反推选股因子。初筛很漂亮——6 个因子方向一致, 都指向「波动越大、前期涨幅越大 → 后续越差」,秩相关最高到 −0.39。

但把样本按 2026-08-03 切成前后两段后,方向全部反转: 前段高波动组差 446 元,后段反而好 150 元。

所以在你的样本上,任何选股因子都是噪音。不是技术不够,是样本只有 90 笔, 分组后每组约 45 笔,均值差的标准误在 2~4 个百分点,小于这个数的差异在统计上和零无法区分。 要做到可信需要每组 300~500 笔,按你月均 17 笔,是 3~5 年。

五条硬排除

#规则理由
X1ST / *ST / 退市风险警示
名称或状态命中即排除
生死线
X2上市不满 1 年
无完整年报与解禁历史
信息不足
X3近 60 日日均成交额 < 5000 万
流动性不足,滑点吞掉利润
可交易性
X4近 20 日停牌 > 5 天
无法及时退出
可交易性
X5股价 < 2 元
低价股面值退市风险高
生死线
这五条之所以保留,不是因为它们能选出好股票,而是因为它们的逻辑不依赖统计检验—— ST 会退市、跌停卖不出去、低价股有面值风险,这些是制度事实,不是拟合出来的相关性。 所以它们在牛市里也不会失效。

候选池 · 297 只

被排除的 3 只

代码名称命中规则
600221海航控股X5 股价 1.19 元
601238广汽集团X4 近20日停牌 8 天
001280中国铀业X2 上市仅 323 天

因子检验原始数据

因子高组超额低组超额 高低差秩相关
日均振幅-8.83%-0.92%-7.90%-0.39
60日波动率-8.35%-1.40%-6.95%-0.34
价格/MA60−1-7.32%-2.47%-4.85%-0.19
过去60日涨幅-6.69%-3.11%-3.58%-0.10
距60日高点-6.10%-3.60%-2.50%-0.08
换手率-5.90%-3.90%-2.00%-0.06
上表看起来很有说服力,但它是样本内的。下面的时间切片才是决定性的一票:
因子前段 高−低后段 高−低方向
60日波动率-446 元+150 元❌ 反转
日均振幅-484 元+150 元❌ 反转

一个比因子更重要的发现

你 87 笔买入的 60 日年化波动率:P10 = 36%,中位数 = 65%,P90 = 103%。
正常 A 股通常在 30%~40%。你的中位数是 65%。

意思是:你不是「某些时候选错」,而是整个选股池的波动水平天然偏高。 而且池子里根本没有低波动的反例,所以「把池子降下来」这个效果, 用你自己的数据无法验证——[MISSING]。

怎么用这个页面

三步,不要跳
1. 先筛熟悉度。你能用三句话说清它怎么赚钱吗?不能就划掉。 这一步不能自动化——它是你相对机构唯一真实的信息优势,不在任何因子模型里。

2. 再核价格位置。下单前看分时图的开盘价虚线,现价高出 1% 就放弃。 这条来自你自己的 171 笔实测:买价高于开盘价的 64 笔单均亏 410 元, 不高于开盘价的 26 笔单均只亏 45 元,差 9 倍。

3. 最后核额度。本月还剩几笔买入额度,看约束卡。 选股负责「能不能碰」,约束卡负责「今天该不该动手」,两件事分开。
证伪测试:2027 年 1 月
到那时用池档案 data/pool_history.jsonl 验三件事:

① 池内标的的 60 日超额,相对全市场有没有正差异?
② 你实际买的票,在池内还是池外?如果在池外,说明硬排除形同虚设,问题在执行而不在筛选。
③ 约束卡的 A1 规则(买入价 ≤ 开盘价 +1%)生效了没有?溢价有没有从 2.38% 降下来?

三条全都没改善,就说明这套软件对你无效,应该放弃,改回纯记账。那也是个体面的结论。
数据边界与已知缺陷
· 池档案为单日快照(2026-10-22),成分股与价格都会变,不要当长期结论用。
· 商誉占净资产、审计意见、股权质押三项 Baostock 不提供,标 [MISSING],未纳入排除。
· 因子检验样本 n=87~90,全部落在 2026 年下跌市(沪深300 −12.84%),牛市结论不可外推。
· 本页面无任何收益预测,通过筛选不等于会上涨。
数据来源:Baostock 日线与财务接口(后复权用于收益计算,不复权用于展示价格)。
生成于 2026-10-22 · 池档案 pool_hs300_2026-10-22.json

本页面仅供研究参考,不构成个人投资建议。